Folge 5 | veröffentlicht am 30. Juli 2026
In dieser Folge sprechen wir mit Prof. Dr. Fritz Günther darüber, wie Sprache unser Denken formt. Gemeinsam diskutieren wir den psychologischen Blick auf die Sprachforschung, die Bedeutung von Schimpfwörtern, den Ansatz der komputationellen Modellierung sowie den Einsatz von Large Language Models.
„In der Psychologie geht es nicht nur darum, welche Bedeutung ein Wort hat, sondern auch, was im Kopf von Menschen passiert, wenn sie dieses Wort hören.“
„Ich kann die Vorstellung in meinem Kopf ja nicht telepathisch in euren Kopf reinsetzen. Das heißt, ich muss irgendwas erschaffen, was diese Bedeutung symbolisiert. Das kann Sprache sein.“
„Sprache ist nicht egal, sondern Wortwahl, Ausdrucksweise und die Art, wie man Leute benennt, sind wichtig und sollten nicht einfach so abgetan werden.“
In dieser Folge ist Prof. Dr. Fritz Günther zu Gast.
Prof. Dr. Fritz Günther ist Gastprofessor für Psychologische Methodenlehre an der Humboldt-Universität zu Berlin und Leiter der Nachwuchsgruppe „Komputationelle Modellierungen“ (aktuell pausiert). In seiner Forschung beschäftigt er sich unter anderem damit, wie unsere Erfahrungen und sprachlichen Muster unser Denken formen und wie man mithilfe von Computermodellen und großen Datenmengen untersuchen kann, wie das menschliche Gehirn Bedeutungen verarbeitet.
Hier findet ihr weitere Informationen zu unserem Gast:
Website: www.fritzguenther.de
Website der HU: https://www.psychologie.hu-berlin.de/de/mitarbeiter/1693894
Liste der Publikationen: www.fritzguenther.de/publications/
Das Gespräch führen in dieser Folge die Podcast-Hosts Tara Liese und Malte Cox.
Wir bedanken uns herzlich bei unserem Gast Prof. Dr. Fritz Günther.
Gesprächspartner
Interview mit Prof. Dr. Fritz Günther (27. Mai 2026, Podcast Menschlich)
Quellen
1. Arbeiten von Prof. Dr. Fritz Günther
www.fritzguenther.de/publications/
2. Ferdinand de Saussure: „Arbitrarität der Sprache“
de Saussure, F. (2011). Grundfragen der allgemeinen Sprachwissenschaft (H. Lommel, Trans.; C. Bally & A. Sechehaye, Eds.). De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783110870183
3. Studie zu Schimpfwörtern
Sulpizio, S., Günther, F., Badan, L., Basclain, B., Brysbaert, M., Chan, Y. L., Ciaccio, L. A., Dudschig, C., Duñabeitia, J. A., Fasoli, F., Ferrand, L., Filipović Đurđević, D., Guerra, E., Hollis, G., Job, R., Jornkokgoud, K., Kahraman, H., Kgolo-Lotshwao, N., Kinoshita, S., … Marelli, M. (2024). Taboo language across the globe: A multi-lab study. Behavior Research Methods, 56(4), 3794–3813. https://doi.org/10.3758/s13428-024-02376-6
Kassam, A. (2025, 19. Oktober). Italian blasphemy and German ingenuity: how swear words differ around the world. The Guardian. https://www.theguardian.com/science/2025/oct/19/italian-blasphemy-and-german-ingenuity-how-swear-words-differ-around-the-world
4. Steven Pinker: „Euphemism Treadmill”
Pinker, S. (1994, 5. April). The Game of the Name. The New York Times. https://www.nytimes.com/1994/04/05/opinion/the-game-of-the-name.html
5. „Swinging Lexical Network“-Modell der Sprachproduktion
Abdel Rahman, R., & Melinger, A. (2009). Semantic context effects in language production: A swinging lexical network proposal and a review. Language and Cognitive Processes, 24(5), 713–734. https://doi.org/10.1080/01690960802597250
Abdel Rahman, R., & Melinger, A. (2019). Semantic processing during language production: an update of the swinging lexical network. Language, Cognition and Neuroscience, 34(9), 1176–1192. https://doi.org/10.1080/23273798.2019.1599970
6. Überblick über aktuelle Forschungsprojekte von Prof. Dr. Fritz Günther
What’s in a name? Computational modeling and experimental investigations on the non-arbitrariness of word label choices: https://gepris.dfg.de/project/459717703?lang=en
A computational implementation of the Swinging Lexical Network model of language production: https://gepris.dfg.de/project/532390335?lang=en
Measuring Semantic Similarity in Bilinguals and Language Models (MESSI): https://gepris.dfg.de/project/566296599?lang=en
A multidimensional adaptive test for the psychometric assessment of LLM capabilities: https://gepris.dfg.de/project/578866898?lang=en